Servicio de Asesoramiento en Inteligencia Artificial

Acompañamos a la pyme en el uso responsable y práctico de la Inteligencia Artificial para mejorar procesos, tomar mejores decisiones y ganar competitividad.

1. Descripción general del servicio

El Servicio de Asesoramiento en Inteligencia Artificial está dirigido a pequeñas y medianas empresas que desean
explorar o consolidar el uso de soluciones basadas en IA en su actividad cotidiana. El objetivo principal es ayudar a la pyme a identificar
casos de uso reales, evaluando la disponibilidad y calidad de los datos, el impacto en el negocio y la viabilidad técnica, económica y
organizativa de cada iniciativa.

El servicio se presta en formato de asesoramiento especializado, independiente de fabricantes concretos, y se centra en ofrecer
recomendaciones objetivas, alineadas con la estrategia de negocio de la empresa y con la normativa vigente en materia de protección
de datos, seguridad de la información y uso ético de la IA. No se trata de una simple demostración tecnológica, sino de un proceso
estructurado de diagnóstico, definición de prioridades y diseño de una hoja de ruta que la pyme pueda ejecutar con seguridad.

2. Objetivos del servicio

• Evaluar el nivel actual de madurez digital y de datos de la pyme en relación con la Inteligencia Artificial.
• Identificar procesos, tareas o áreas de negocio donde la IA pueda aportar mejoras medibles en eficiencia, calidad o ingresos.
• Analizar la disponibilidad y calidad de los datos necesarios para entrenar o alimentar modelos de IA.
• Definir casos de uso priorizados, con estimación de esfuerzo, complejidad e impacto.
• Elaborar una hoja de ruta realista para la adopción de soluciones de IA, indicando fases, perfiles implicados y necesidades de integración.
• Proponer buenas prácticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo en proyectos de IA.

3. Alcance y actividades incluidas

El servicio incluye un conjunto de actividades estructuradas que permiten a la empresa comprender qué puede hacer realmente con la IA y
cómo debe organizarse para aprovecharla de forma responsable:

3.1. Diagnóstico de madurez y análisis inicial

• Revisión del modelo de negocio, productos y servicios de la pyme.
• Análisis de los sistemas actuales (ERP, CRM, ecommerce, herramientas internas, etc.).
• Inventario preliminar de fuentes de datos internas y externas relevantes.
• Evaluación del nivel de automatización existente y de la cultura de datos en la organización.

3.2. Identificación de casos de uso de IA

• Sesiones de trabajo con las áreas clave (dirección, comercial, operaciones, atención al cliente, etc.).
• Listado de posibles casos de uso: automatización de tareas, asistentes virtuales, clasificación inteligente de información, modelos predictivos, etc.
• Valoración de impacto potencial (ahorro de tiempo, reducción de errores, aumento de ventas, mejora del servicio).
• Priorización de iniciativas según beneficio, complejidad y disponibilidad de datos.

3.3. Análisis de datos y requisitos técnicos

• Revisión de la calidad de los datos disponibles para los casos de uso priorizados.
• Identificación de carencias de información, problemas de calidad o necesidades de integración adicional.
• Definición de requisitos técnicos básicos para posibles soluciones de IA (infraestructura, conectores, APIs, seguridad).

3.4. Hoja de ruta y recomendaciones

• Documento de roadmap con fases de implantación y hitos clave.
• Definición de resultados esperados y métricas de seguimiento (KPIs).
• Recomendaciones sobre proveedores tecnológicos, herramientas y posibles integraciones.
• Guías básicas para garantizar un uso responsable y ético de la IA.

4. Metodología de trabajo

El servicio se desarrolla siguiendo una metodología estructurada en etapas: recogida de información, análisis, contraste de
resultados con el equipo de la pyme y elaboración de un informe final de asesoramiento. El enfoque es colaborativo y práctico:
se trabaja con información real de la empresa y se adaptan las recomendaciones al tamaño, sector y recursos disponibles.

Todas las conclusiones se documentan en un informe claro y accionable, que incluye un resumen ejecutivo para la dirección y
un detalle técnico para los equipos implicados en la implantación posterior.

5. Beneficios para la pyme

• Comprender de forma realista qué puede aportar la Inteligencia Artificial a su negocio.
• Disponer de un catálogo de casos de uso priorizados, con impacto y complejidad estimados.
• Reducir riesgos de inversiones tecnológicas poco alineadas con la estrategia de la empresa.
• Contar con una hoja de ruta clara para avanzar hacia proyectos de IA concretos.
• Mejorar la competitividad mediante procesos más eficientes y decisiones basadas en datos.

Este servicio de asesoramiento no implica la adquisición de software ni la ejecución directa de proyectos de desarrollo,
sino que proporciona a la empresa el conocimiento, el análisis y la planificación necesarios para tomar decisiones informadas
y preparar futuras implantaciones de Inteligencia Artificial con un enfoque sólido y sostenible.